Как обезличить персональные данные физических лиц

Содержание

Когда и зачем нужно обезличивать персональные данные

Как обезличить персональные данные физических лиц

Представьте себе крупный банк, который обслуживает десятки миллионов транзакций частных клиентов ежедневно: поступления зарплат, выдача наличных, платежи за сотовую связь и Интернет, покупки в обычных и интернет-магазинах, бонусные программы и т.д. Обработка таких транзакций осуществляется в автоматическом режиме с минимальным участием человека.

Бизнес банка устойчив, постепенно количество клиентов растет, а количество транзакций растет еще быстрее. Ответственные лица в банке понимают, что старое оборудование и программное обеспечение имеют ограниченные возможности и вскоре наступит момент, когда существующие ресурсы системы будут исчерпаны.

Заранее начинается работа по наращиванию возможностей системы. Это может быть закупка более быстро действующего оборудования или замена программного обеспечения, а может быть и то и другое вместе. Прежде чем новая система будет введена в эксплуатацию, нужно убедиться, что она работает.

Ибо в случае неудачи это нанесет по репутации организации катастрофический удар.

С этой целью проводится тестирование возможностей системы. Довольно длительное и затратное мероприятие. Проверяются функциональные возможности системы, позволяет ли она выполнять необходимые операции.

Но более существенна в данном случае не возможность проведения единичных конкретных транзакций, а способность системы выдерживать поток операций, сопоставимых с тем потоком, который на нее обрушится в процессе эксплуатации.

Для оценки соответствия системы новым требованиям проводится нагрузочное тестирование. С помощью специальных программных и аппаратных средств банковская система нагружается запросами, а специалисты наблюдают за ее поведением. В процессе такого тестирования выявляются специфические ошибки.

Их причины могут быть самыми разными: недостаточная пропускная способность каналов связи, несовместимость с другими системами, используемыми банком, несовершенство нового программного обеспечения и т.д.

Но ключевыми ошибками, выявляемыми в ходе нагрузочного тестирования, являются ошибки, связанные с базами данных.

От того, как банк хранит информацию о клиентах, зависит быстродействие обработки информации.

На небольших объемах это может быть незаметно, но с ростом количества операций сложность обработки растет и несовершенства проявляются в виде неспособности системы обработать запросы пользователей.

Понятно, что если дать высокую нагрузку, то любая система сломается. Мастерство нагрузочного тестирования заключается в способности предусмотреть именно ту нагрузку, с которой будет работать система в период ее эксплуатации.

И тут критичным становится вопрос: насколько используемая база данных отражает реальность, с которой система столкнется в процессе эксплуатации. Естественно, тестировать систему на реальной базе данных неприемлемо по соображениям безопасности. К тому же это репутационный риск. Многие клиенты панически боятся, что данные об их банковских операциях могут стать общедоступными.

В таком случае можно создать тестовую базу данных. Пишутся программы, которые создают случайных вымышленных пользователей в отдельной базе данных, по структуре аналогичной базе данных клиентов, используемой банком.

Этим вымышленным клиентам заводятся счета, делается история операций – почти все как у реальных клиентов.

Но практика показывает, что реальная жизнь гораздо более насыщена случайностями и сложностями, чем может представить фантазия одного или даже команды программистов, создающих тестовую базу данных. Например:

  • у одного клиента может быть один счет, а другого – сотни;
  • к одному счету может быть привязано более одной банковской карты;
  • счета могут быть арестованы;
  • может быть разная интенсивность операций;
  • могут быть многочисленные переводы между картами внутри банка, которые должны быть синхронизированы.

Попытки сделать тестовые базы данных максимально близкими к реальным связаны с резко увеличивающейся сложностью работ по мере приближения к оригиналу. Это связано с затратами времени и труда высокооплачиваемых специалистов. Но самое главное ограничение по срокам обусловлено планами банка, что, в свою очередь, диктуется конкурентной борьбой на рынке банковских услуг.

В условиях, когда нужно быстро создать нечто подобное базе данных, используемой конкретным банком, с десятками миллионов уникальных пользователей, на помощь приходит обезличивание.

Чем пытаться создавать новую тестовую базу данных, похожую на оригинал, проще и гораздо дешевле взять оригинал и изменить его до неузнаваемости владельцев конкретных счетов.

Обезличенную базу данных можно использовать в тестировании.

Источник: https://delo-press.ru/journals/law/trudovoe-zakonodatelstvo/48637-kogda-i-zachem-nuzhno-obezlichivat-personalnye-dannye/

Обезличивание персональных данных: основные пункты закона, ответственность за разглашение персональных данных

Как обезличить персональные данные физических лиц

Работа с персональными данными граждан и юрлиц в России регламентируется законодательством. Эта информация является собственностью исключительно ее носителя.

Использовать персональные данные можно только с согласия их владельца. Многие субъекты гражданского оборота осуществляют обезличивание информации для снижения ее приоритетности.

Разберемся в статье, что собой представляет эта процедура.

Общие сведения

В настоящее время используются методы обезличивания персональных данных, рекомендуемые Роскомнадзором. Эта госструктура контролирует и координирует деятельность операторов.

Ключевой нормативный документ, закрепляющий основные методы по обезличиванию персональных данных, – Приказ № 996, утвержденный Роскомнадзором в 2013 г.

Для эффективной их реализации составлены специальные Методические рекомендации.

Утвержденные Роскомнадзором методы обезличивания персональных данных

К способам и инструментам обработки личной информации предъявляются особые требования. В частности, они должны обладать такими свойствами, наличие которых способствовало бы эффективному их применению в разных программных средах, решению задач, поставленных перед операторами.

Методами обезличивания персональных данных, рекомендуемыми Роскомнадзором, являются следующие способы:

  1. Введение идентификаторов. Оно предполагает замену части данных (их значений) специальными кодами. При этом формируется таблица соответствия идентификаторов исходным сведениям.
  2. Изменение семантики или состава информации. Как указывается в пояснениях Роскомнадзора, обезличивание персональных данных этим способом осуществляется их заменой результатами статистического преобразования, обобщения, обработки или удаления части данных.
  3. Декомпозиция. Использование этого метода обезличивания персональных данных предполагает разделение массива информации на несколько частей. Хранение этих подмножеств осуществляется раздельно.
  4. Перемешивание. Этот метод обезличивания персональных данных предполагает перестановку значений атрибутов либо их групп в массиве информации.

Использование какого-либо способа позволяет получить сведения с разными свойствами. В результате обезличивания персональных данных оператор получает возможность применять различные виды обработки. В этой связи при описании способов указываются условия, посредством которых обеспечивается реализации установленных требований и определенных свойств.

Надо отметить, что существуют такие задачи обработки информации, при которых наличие всех свойств необязательно. Примером могут являться статические виды обработки. Следовательно, методы обезличивания персональных данных являются эффективными в том случае, если в конкретной ситуации они обеспечивают реализацию свойств, необходимых для решения поставленных задач.

При обезличивании персональных данных этим способом можно получить информацию, обладающую следующими свойствами:

  1. Полнотой. Это значит, что сведения, посредством которых можно идентифицировать субъектов, не удаляются, а заносятся в таблицу соответствия.
  2. Структурированностью. У каждого идентификатора после процедуры обработки (обезличивания) персональных данных есть соответствующий набор сведений.
  3. Семантической целостностью. Это означает, что вид представления информации остается неизменным. Сведения только переносятся в таблицу.

При определенном порядке выбора идентификатора и данных, заменяемых им, можно также обеспечить анонимность информации. Обезличивание персональных данных этим способом создается угроза атак на справочники. При этом увеличение массива информации не повышает устойчивость метода.

Вместе с тем введение идентификаторов позволяет обеспечить применимость сведений. Оператор получает возможность обрабатывать отдельные записи и всю обезличенную информацию без деобезличивания.

Полученные в результате использования этого метода сведения не обладают релевантность. Это связано с тем, что в запросе и ответе на него вид представления данных, замененных соответствующими кодами, изменяется.

Значение введения идентификаторов

Обезличивание персональных данных посредством замены их специальными кодами позволяет сохранить связи между атрибутами полученных сведений и личной информации.

Введение идентификаторов целесообразно при небольшом числе элементов и незначительном объеме массива. Дело в том, что от этого будет зависеть размер справочников.

При частых корректировках эффективность метода снижается.

Изменение семантики или состава

Обезличивание персональных данных этим способом предполагает корректировку атрибутов сведений или удаление части информации, позволяющей идентифицировать субъекта. В результате использования этого метода можно получить данные:

  1. Структурированные. Это означает, что после обезличивания персональных данных связь между теми или иными значениями их атрибутов остается неизменной.
  2. Анонимные. Обобщение либо удаление части информации влечет неоднозначность при идентификации.

Нюансы применения

При выделении компонентов персональных данных следует принять во внимание возможность обезличивания с их использованием. В случае простого изменения значений корректируется только состав информации. В таких условиях может не произойти обезличивание.

Корректировка семантики и состава целесообразна тогда, когда для этого есть возможность, а для выполнения поставленных перед оператором задач не требуется деобезличивание. Это обуславливается тем, что этот процесс необратим. Для деобезличивания в таких случаях необходимо использовать дополнительные данные.

Корректировку семантики и состава информации целесообразна также при автономном применении обезличенных сведений, когда совместимость с данными иных операторов не нужна.

Декомпозиция

Как выше говорилось, этот способ предполагает разделение массива атрибутов информации на несколько подмножеств. При этом составляются таблицы, устанавливающие связи между ними. Записи впоследствии хранятся отдельно в соответствии с подмножествами.

При применении декомпозиции можно получить данные, обладающие:

  1. Полнотой. В данном случае она обеспечивается путем перенесения сведений в другое хранилище.
  2. Структурированностью. Между записями, находящимися в разных хранилищах, сохраняется связь. Это позволяет однозначно сопоставить данные.
  3. Семантической целостностью. Вид представления сведений и их семантика остаются неизменными.

Анонимность информации можно обеспечить исключительно при наличии между хранилищами сложных связей и защите их от несанкционированного доступа. Дело в том, что метод декомпозиции не устойчив к атакам к косвенному деобезличиванию и деобезличиванию посредством анализа сведений из разных хранилищ.

Кроме этого, обеспечиваются:

  1. Релевантность. Она достигается тем, что при применении декомпозиции можно добиться семантического соответствия поискового запроса и ответа на него.
  2. Применимость. У оператора появляется возможность обрабатывать информацию, находящуюся в одном хранилище и самостоятельно, и при использовании данных совместно с другими субъектами без деобезличивания всей массы сведений.

Использование декомпозиции обеспечивает сохранение в записях связей между атрибутами обезличенных и персональных данных. Этот метод целесообразно применять при достаточно большом количестве элементов, но при редкой корректировке их значения и состава информации.

Перемешивание

Этот метод реализуется посредством перестановки отдельных значений элементов данных или их групп между собой. При перемешивании можно получить сведения, обладающие:

  1. Полнотой, поскольку сохраняется вся информация о носителях данных.
  2. Структурированностью. Она обеспечивается за счет того, что связи между сведениями при деобезличивании полностью восстанавливаются.
  3. Семантической целостностью.
  4. Релевантностью.
  5. Применимостью.

Перемешивание, однако, не обеспечивает сохранения связей между атрибутами обезличенных и персональных данных.

Этот способ целесообразен при большом количестве элементов сведений, большом массиве информации. Обуславливается это увеличением устойчивости метода к атакам при увеличении указанных параметров. При этом объем дополнительных данных мало зависит от объема информации.

Перемешивание очень эффективно при сложной обработке, частых изменениях значений атрибутов.

Обработка обезличенной информации

Существует ряд правил, обязательных для соблюдения всеми операторами. В первую очередь, запрещено совместное хранение обезличенных и персональных данных.

Изменение информации должно осуществляться до внесения ее в систему.

Оператор может обрабатывать обезличенные сведения, поступившие от третьих лиц.

В процессе работы с информацией оператор может осуществлять деобезличивание в необходимых случаях. Обработанные персональные данные, полученные после этой процедуры, подлежат уничтожению.

Работа с информацией до обезличивания и после деобезличивания должна осуществляться в порядке, установленном действующим законодательством. Обработка сведений производится с применением программных и технических средств, соответствующих виду представления и форме хранения данных.

Работа с персональной информацией организаций, не располагающих квалифицированными сотрудниками или необходимыми материально-техническими средствами, допускается с привлечением сторонних субъектов – операторов. Взаимодействие этих лиц осуществляется на договорной основе. При применении “облачных” технологий один оператор может обрабатывать обезличенные данные нескольких таких организаций.

Особенности организации процесса

В ходе обработки обезличенной информации должны быть выделены зоны ответственности каждого оператора, субъектов/организаций, которые поручили им работу с данными. Алгоритмы реализации процедур и программное обеспечение должно быть таким, чтобы сведения можно было перенести на любые аппаратные платформы.

Внесение дополнений и изменение обезличенных данных производятся в режиме транзакций. Каждое такое действие отражается в соответствующем журнале. Кроме этого, необходимо вносить сведения в архив запросов.

У субъекта персональной информации должен быть доступ к составу его личных сведений, которыми располагает оператор.

Дополнительно

Хранение и защита дополнительных (служебных) данных, в которых содержатся параметры методов и процедур деобезличивания/обезличивания, обеспечивается посредством реализации режима конфиденциальности, установленного у оператора. При этом необходимо соблюдать правила предоставления доступа пользователей к хранимой информации, резервному копированию и возможности ее восстановления (актуализации).

Обезличивание/деобезличивание должны встраиваться в процесс обработки данных в качестве неотъемлемых элементов. При их осуществлении инфраструктура оператора должна использоваться максимально эффективно.

Необходимая документация

Операторам рекомендуется разработать и использовать в своей деятельности документы, включающие в себя:

  1. Описание программного обеспечения и процедур, применяемых в ходе работы.
  2. Инструкции по проведению деобезличивания и обезличивания.
  3. Правила обработки обезличенных сведений.
  4. Порядок взаимодействия прочими операторами.
  5. Инструкции по защите дополнительных (служебных) данных, содержащих параметры процедур и методов деобезличивания/обезличивания.
  6. Эксплуатационную и техническую документацию, прилагаемую к программным средствам.

Рекомендации для операторов

Лицам, осуществляющим обработку обезличенной информации, надлежит обеспечить соответствие процедур требованиям законодательства и методам, утвержденным Роскомнадзором, целям и условиям обработки. Операторам также следует убедиться, что в ходе работы с данными права их обладателей не нарушены.

Если оператор осуществляет обработку по поручению третьего лица, ему надлежит выполнять все требования, предъявленные этим субъектом.

Источник: https://FB.ru/article/386006/obezlichivanie-personalnyih-dannyih-osnovnyie-punktyi-zakona-otvetstvennost-za-razglashenie-personalnyih-dannyih

Приказ об утверждении требований и методов по обезличиванию персональных данных

Как обезличить персональные данные физических лиц

Зарегистрирован в Минюсте РФ 10 сентября 2013 г.

Регистрационный N 29935

В соответствии с подпунктом “з” пункта 1 Перечня мер, направленных на обеспечение выполнения обязанностей, предусмотренных Федеральным законом “О персональных данных” и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами, операторами, являющимися государственными или муниципальными органами, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 21 марта 2012 г. N 211 (Собрание законодательства Российской Федерации, 2012, N 14, ст. 1626), приказываю:

1. Утвердить прилагаемые требования и методы по обезличиванию персональных данных, обрабатываемых в информационных системах персональных данных, в том числе созданных и функционирующих в рамках реализации федеральных целевых программ.

2. Направить настоящий приказ на государственную регистрацию в Министерство юстиции Российской Федерации.

Руководитель А. Жаров

Требования и методы по обезличиванию персональных данных, обрабатываемых в информационных системах персональных данных, в том числе созданных и функционирующих в рамках реализации федеральных целевых программ

1.

Настоящие Требования и методы по обезличиванию персональных данных, обрабатываемых в информационных системах персональных данных, в том числе созданных и функционирующих в рамках реализации федеральных целевых программ (далее – Требования и методы) разработаны в соответствии с подпунктом “з” пункта 1 Перечня мер, направленных на обеспечение выполнения обязанностей, предусмотренных Федеральным законом “О персональных данных” и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами, операторами, являющимися государственными или муниципальными органами, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 21 марта 2012 г. N 211 (Собрание законодательства Российской Федерации, 2012, N 14, ст. 1626).

2. В соответствии со статьей 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ “О персональных данных” (Собрание законодательства Российской Федерации, 2006, N 31 (ч. I), ст. 3451; 2009, N 48, ст. 5716; N 52 (ч. I), ст. 6439; 2010, N 27, ст. 3407; N 31, ст. 4173, ст. 4196; N 49, ст. 6409; N 52 (ч.

I), ст. 6974; 2011, N 23, ст. 3263; N 31, ст. 4701; 2013, N 14, ст.

1651) под обезличиванием персональных данных понимаются действия, в результате которых становится невозможным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных.

3. Обезличивание персональных данных должно обеспечивать не только защиту от несанкционированного использования, но и возможность их обработки. Для этого обезличенные данные должны обладать свойствами, сохраняющими основные характеристики обезличиваемых персональных данных.

4. К свойствам обезличенных данных относятся:

полнота (сохранение всей информации о конкретных субъектах или группах субъектов, которая имелась до обезличивания);

структурированность (сохранение структурных связей между обезличенными данными конкретного субъекта или группы субъектов, соответствующих связям, имеющимся до обезличивания);

релевантность (возможность обработки запросов по обработке персональных данных и получения ответов в одинаковой семантической форме);

семантическая целостность (сохранение семантики персональных данных при их обезличивании);

применимость (возможность решения задач обработки персональных данных, стоящих перед оператором, осуществляющим обезличивание персональных данных, обрабатываемых в информационных системах персональных данных, в том числе созданных и функционирующих в рамках реализации федеральных целевых программ (далее – оператор, операторы), без предварительного деобезличивания всего объема записей о субъектах);

анонимность (невозможность однозначной идентификации субъектов данных, полученных в результате обезличивания, без применения дополнительной информации).

5. К характеристикам (свойствам) методов обезличивания персональных данных (далее – методы обезличивания), определяющим возможность обеспечения заданных свойств обезличенных данных, относятся:

обратимость (возможность преобразования, обратного обезличиванию (деобезличивание), которое позволит привести обезличенные данные к исходному виду, позволяющему определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту, устранить анонимность);

вариативность (возможность внесения изменений в параметры метода и его дальнейшего применения без предварительного деобезличивания массива данных);

изменяемость (возможность внесения изменений (дополнений) в массив обезличенных данных без предварительного деобезличивания);

стойкость (стойкость метода к атакам на идентификацию субъекта персональных данных);

возможность косвенного деобезличивания (возможность проведения деобезличивания с использованием информации других операторов);

совместимость (возможность интеграции персональных данных, обезличенных различными методами);

параметрический объем (объем дополнительной (служебной) информации, необходимой для реализации метода обезличивания и деобезличивания);

возможность оценки качества данных (возможность проведения контроля качества обезличенных данных и соответствия применяемых процедур обезличивания установленным для них требованиям).

6. Требования к методам обезличивания подразделяются на:

требования к свойствам обезличенных данных, получаемых при применении метода обезличивания;

требования к свойствам, которыми должен обладать метод обезличивания.

7. К требованиям к свойствам получаемых обезличенных данных относятся:

сохранение полноты (состав обезличенных данных должен полностью соответствовать составу обезличиваемых персональных данных);

сохранение структурированности обезличиваемых персональных данных;

сохранение семантической целостности обезличиваемых персональных данных;

анонимность отдельных данных не ниже заданного уровня (количества возможных сопоставлений обезличенных данных между собой для деобезличивания как, например, k-anonymity).

8. К требованиям к свойствам метода обезличивания относятся:

обратимость (возможность проведения деобезличивания);

возможность обеспечения заданного уровня анонимности;

увеличение стойкости при увеличении объема обезличиваемых персональных данных.

9. Выполнение приведенных в пунктах 7 и 8 Требований и методов требований обязательно для обезличенных данных и применяемых методов обезличивания.

10. Методы обезличивания должны обеспечивать требуемые свойства обезличенных данных, соответствовать предъявляемым требованиям к их характеристикам (свойствам), быть практически реализуемыми в различных программных средах и позволять решать поставленные задачи обработки персональных данных.

11. К наиболее перспективным и удобным для практического применения относятся следующие методы обезличивания:

метод введения идентификаторов (замена части сведений (значений персональных данных) идентификаторами с созданием таблицы (справочника) соответствия идентификаторов исходным данным);

метод изменения состава или семантики (изменение состава или семантики персональных данных путем замены результатами статистической обработки, обобщения или удаления части сведений);

метод декомпозиции (разбиение множества (массива) персональных данных на несколько подмножеств (частей) с последующим раздельным хранением подмножеств);

метод перемешивания (перестановка отдельных записей, а так же групп записей в массиве персональных данных).

12. Метод введения идентификаторов реализуется путем замены части персональных данных, позволяющих идентифицировать субъекта, их идентификаторами и созданием таблицы соответствия.

Метод обеспечивает следующие свойства обезличенных данных:

полнота;

структурированность;

семантическая целостность;

применимость.

Оценка свойств метода:

обратимость (метод позволяет провести процедуру деобезличивания);

вариативность (метод позволяет перейти от одной таблицы соответствия к другой без проведения процедуры деобезличивания);

изменяемость (метод не позволяет вносить изменения в массив обезличенных данных без предварительного деобезличивания);

стойкость (метод не устойчив к атакам, подразумевающим наличие у лица, осуществляющего несанкционированный доступ, частичного или полного доступа к справочнику идентификаторов, стойкость метода не повышается с увеличением объема обезличиваемых персональных данных);

возможность косвенного деобезличивания (метод не исключает возможность деобезличивания с использованием персональных данных, имеющихся у других операторов);

совместимость (метод позволяет интегрировать записи, соответствующие отдельным атрибутам);

параметрический объем (объем таблицы (таблиц) соответствия определяется числом записей о субъектах персональных данных, подлежащих обезличиванию);

возможность оценки качества данных (метод позволяет проводить анализ качества обезличенных данных).

Для реализации метода требуется установить атрибуты персональных данных, записи которых подлежат замене идентификаторами, разработать систему идентификации, обеспечить ведение и хранение таблиц соответствия.

13. Метод изменения состава или семантики реализуется путем обобщения, изменения или удаления части сведений, позволяющих идентифицировать субъекта.

Метод обеспечивает следующие свойства обезличенных данных:

структурированность;

релевантность;

применимость;

анонимность.

Оценка свойств метода:

обратимость (метод не позволяет провести процедуру деобезличивания в полном объеме и применяется при статистической обработке персональных данных);

вариативность (метод не позволяет изменять параметры метода без проведения предварительного деобезличивания);

изменяемость (метод позволяет вносить изменения в набор обезличенных данных без предварительного деобезличивания);

стойкость (стойкость метода к атакам на идентификацию определяется набором правил реализации, стойкость метода не повышается с увеличением объема обезличиваемых персональных данных);

возможность косвенного деобезличивания (метод исключает возможность деобезличивания с использованием персональных данных, имеющихся у других операторов);

совместимость (метод не обеспечивает интеграции с данными, обезличенными другими методами);

параметрический объем (параметры метода определяются набором правил изменения состава или семантики персональных данных);

возможность оценки качества данных (метод не позволяет проводить анализ, использующий конкретные значения персональных данных).

Для реализации метода требуется выделить атрибуты персональных данных, записи которых подвергаются изменению, определить набор правил внесения изменений и иметь возможность независимого внесения изменений для данных каждого субъекта.

При этом возможно использование статистической обработки отдельных записей данных и замена конкретных значений записей результатами статистической обработки (средние значения, например).

14. Метод декомпозиции реализуется путем разбиения множества записей персональных данных на несколько подмножеств и создание таблиц, устанавливающих связи между подмножествами, с последующим раздельным хранением записей, соответствующих этим подмножествам.

Метод обеспечивает следующие свойства обезличенных данных:

полнота;

структурированность;

релевантность;

семантическая целостность;

применимость.

Оценка свойств метода:

обратимость (метод позволяет провести процедуру деобезличивания);

вариативность (метод позволяет изменить параметры декомпозиции без предварительного деобезличивания);

изменяемость (метод позволяет вносить изменения в набор обезличенных данных без предварительного деобезличивания);

стойкость (метод не устойчив к атакам, подразумевающим наличие у злоумышленника информации о множестве субъектов или доступа к нескольким частям раздельно хранимых сведений);

возможность косвенного деобезличивания (метод не исключает возможность деобезличивания с использованием персональных данных, имеющихся у других операторов);

совместимость (метод обеспечивает интеграцию с данными, обезличенными другими методами);

параметрический объем (определяется числом подмножеств и числом субъектов персональных данных, массив которых обезличивается, а также правилами разделения персональных данных на части и объемом таблиц связывания записей, находящихся в различных хранилищах);

возможность оценки качества данных (метод позволяет проводить анализ качества обезличенных данных).

Для реализации метода требуется предварительно разработать правила декомпозиции, правила установления соответствия между записями в различных хранилищах, правила внесения изменений и дополнений в записи и хранилища.

15. Метод перемешивания реализуется путем перемешивания отдельных записей, а так же групп записей между собой.

Метод обеспечивает следующие свойства обезличенных данных:

полнота;

структурированность;

релевантность;

семантическая целостность;

применимость;

анонимность.

Оценка свойств метода:

обратимость (метод позволяет провести процедуру деобезличивания);

вариативность (метод позволяет изменять параметры перемешивания без проведения процедуры деобезличивания);

изменяемость (метод позволяет вносить изменения в набор обезличенных данных без предварительного деобезличивания);

стойкость (длина перестановки и их совокупности определяет стойкость метода к атакам на идентификацию);

возможность косвенного деобезличивания (метод исключает возможность проведения деобезличивания с использованием персональных данных, имеющихся у других операторов);

совместимость (метод позволяет проводить интеграцию с данными, обезличенными другими методами);

параметрический объем (зависит от заданных методов и правил перемешивания и требуемой стойкости к атакам на идентификацию);

возможность оценки качества данных (метод позволяет проводить анализ качества обезличенных данных).

Для реализации метода требуется разработать правила перемешивания и их алгоритмы, правила и алгоритмы деобезличивания и внесения изменений в записи.

Метод может использоваться совместно с методами введения идентификаторов и декомпозиции.

Источник: https://rg.ru/2013/09/18/dannye-dok.html

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.